ESN SPÉCIALISÉE DATA · IA · CYBER

Vos plateformes Data et IA, conçues, sécurisées et opérées de bout en bout.

Yellowsys accompagne les DSI, CTO, CISO et directions Data/IA du conseil à la réalisation : gouvernance, architecture, Data Engineering, IA générative et agentique, QA, DevOps, DataOps, SecOps, support et maintenance.

CONSEIL · ARCHITECTURE · BUILD · QA · DÉPLOIEMENT · RUN · SUPPORT

Parler de mon projetExplorer nos expertises
  • 100+ experts Data, IA et Cyber
  • 15 % du chiffre d’affaires investi en R&D sécurité

Ils font confiance à Yellowsys pour leurs enjeux Data, IA et Cyber.

  • France Télévision
  • Edmond de Rothschild
  • KPMG
  • Private Corner
  • Pathé Gaumont
  • LLOYD Assurances
  • Transatel
  • Guerbet
  • Engie

Une responsabilité de bout en bout sur toute la chaîne Data et IA.

Nos équipes réunissent conseil, architecture, engineering, sécurité et opérations pour transformer une ambition en plateforme maintenable, observable et exploitable en production.

Data
Conseil & gouvernance

Stratégie Data, gouvernance, catalogue, qualité

Architecture

MDM, référentiels, DWH, Lakehouse, Cloud Data Platform

BUILD & intégration

Pipelines, intégration, API, Data Products

QA & sécurité

Tests, qualité, lineage, contrôles d’accès

Déploiement & OPS

CI/CD, DataOps, observabilité

Support & MCO

TMA, supervision, performance, évolution

IA
Conseil & gouvernance

AI Governance, Use Case Factory, cadrage de la valeur

Architecture

ML, GenAI, RAG, systèmes agentiques

BUILD & intégration

AI Engineering, agents, outils et connecteurs

QA & sécurité

Évaluation, guardrails, red teaming, validation humaine

Déploiement & OPS

MLOps, LLMOps, monitoring

Support & MCO

Maintenance des modèles, prompts, connaissances et agents

Cyber
Conseil & gouvernance

Risques, conformité, AI Act, politiques de sécurité

Architecture

Security by design, IAM, chiffrement, secrets

BUILD & intégration

DevSecOps et sécurisation des flux

QA & sécurité

Tests, contrôles et auditabilité

Déploiement & OPS

SecOps, détection et réponse

Support & MCO

Remédiation et amélioration continue

Trois expertises, une même exigence de delivery.

Yellowsys mobilise les expertises nécessaires au même endroit, depuis les choix de gouvernance et d’architecture jusqu’à l’exploitation des solutions en production.

DATA PLATFORMS & GOVERNANCE

Construire un socle de données gouverné, intégré et exploitable.

  • Data Strategy et Data Governance
  • Data Quality, catalogue et lineage
  • Référentiels, MDM et référentiel client
  • Data Integration, API et échanges inter-applicatifs
  • Data Warehouse, Lakehouse et plateformes Cloud
  • Data Engineering, Data Products et Analytics
  • DataOps, observabilité, support et maintenance

Profils mobilisésConsultants Data, architectes, ingénieurs Data, spécialistes gouvernance, MDM, Analytics, DataOps et QA Data.

Explorer l’expertise Data

AI & AGENTIC SYSTEMS

Transformer les cas d’usage IA en produits gouvernés et intégrés.

  • AI Strategy, AI Governance et Use Case Factory
  • Machine Learning et IA prédictive
  • GenAI, RAG et Knowledge Systems
  • Agents, outils, connecteurs et orchestrations
  • Conception et AI Engineering
  • Évaluation, QA, guardrails et Human-in-the-Loop
  • MLOps, LLMOps, monitoring et MCO

Profils mobilisésConsultants IA, AI Product Managers, architectes IA, Data Scientists, ML et GenAI Engineers, spécialistes QA, MLOps et LLMOps.

Explorer l’expertise IA

CYBERSECURITY FOR DATA & AI

Sécuriser données, modèles, agents et opérations sans ralentir le delivery.

  • Analyse de risques, conformité et AI Act
  • IAM, rôles et contrôle des accès
  • Protection des données, chiffrement et secrets
  • Sécurité Cloud, API, modèles et connecteurs
  • Architecture et Security by Design
  • DevSecOps, DataSecOps et SecOps
  • Observabilité, incidents et remédiation

Profils mobilisésConsultants Cyber, architectes sécurité, Cloud Security Engineers, experts IAM, ingénieurs DevSecOps et SecOps.

Explorer l’expertise Cyber

Du renfort d’expertise à la responsabilité complète du projet.

Nous adaptons le dispositif à votre maturité, à vos contraintes d’architecture et au niveau de responsabilité que vous souhaitez nous confier.

01 · ADVISORY & ASSESSMENT

Clarifier et décider

Évaluer l’existant, définir l’architecture cible et construire une trajectoire réaliste.

  • Diagnostic et étude d’opportunité
  • Audit et schéma directeur
  • Architecture et feuille de route

02 · PROJECT DELIVERY

Concevoir et réaliser

Livrer une plateforme, un produit Data ou un système IA jusqu’à sa mise en production.

  • Conception et backlog
  • Développement, intégration et QA
  • Documentation, déploiement et transfert

03 · FACTORY & EXPERTISE SQUADS

Industrialiser

Déployer plusieurs cas d’usage avec une équipe pluridisciplinaire et des standards partagés.

  • Operating model et pipeline de cas d’usage
  • Composants réutilisables
  • Pratiques QA et gouvernance de factory

04 · MANAGED SERVICES & RUN

Opérer et faire évoluer

Maintenir les plateformes et produits en conditions opérationnelles, les superviser et les améliorer.

  • Support, MCO et TMA
  • Observabilité et gestion des incidents
  • Optimisation et amélioration continue

Des trajectoires représentatives, de l’enjeu métier au RUN.

Ces scénarios illustrent la manière dont nos expertises peuvent être combinées. Les contextes sont volontairement anonymisés et ne désignent aucune entreprise identifiable.

Scénario représentatif · Groupe multi-entités

Construire un référentiel client gouverné et partagé

Contexte

Les données clients sont dispersées entre plusieurs applications, avec des définitions, identifiants et niveaux de qualité différents.

Intervention Yellowsys

  • Cadrage de la gouvernance et des responsabilités
  • Définition du modèle client, du MDM et des règles de rapprochement
  • Intégration des sources, contrôles de qualité, lineage et accès
  • Automatisation DataOps et mise en place du support

Compétences mobilisées

Data Governance, MDM, architecture Data, Data Engineering, intégration, qualité, IAM, DataOps et support.

Effet recherché

Mettre à disposition une donnée client cohérente, traçable et réutilisable par les opérations, la BI et les futurs cas d’usage IA.

Scénario représentatif · ETI multisite

Moderniser un socle décisionnel sans interrompre les usages

Contexte

Le Data Warehouse historique ralentit les évolutions, les traitements sont difficiles à superviser et les règles métier sont dupliquées.

Intervention Yellowsys

  • Audit du patrimoine et cartographie des dépendances
  • Conception de l’architecture cible DWH ou Lakehouse
  • Reprise des flux, transformations et tests
  • CI/CD, DataOps, observabilité, migration progressive et support

Compétences mobilisées

Data Architecture, Data Warehouse, Data Integration, Data Engineering, Analytics Engineering, QA, DevOps, DataOps et RUN.

Effet recherché

Réduire la fragilité du système décisionnel et accélérer la mise à disposition de données fiables sans rupture de service.

Scénario représentatif · Organisation réglementée

Passer du portefeuille d’idées à une AI Use Case Factory

Contexte

Les prototypes GenAI se multiplient sans critères de valeur communs, gouvernance des données ni dispositif reproductible de production.

Intervention Yellowsys

  • Priorisation des cas d’usage et critères go/no-go
  • Cadre d’AI Governance et architecture GenAI, RAG ou agentique
  • Réalisation, intégration, évaluation, QA et guardrails
  • Sécurité, MLOps/LLMOps, monitoring et passage au RUN

Compétences mobilisées

AI Governance, AI Product, architecture IA, GenAI Engineering, agents, Data Engineering, QA, sécurité IA, LLMOps et SecOps.

Effet recherché

Disposer d’un processus répétable pour sélectionner, construire, sécuriser et opérer des cas d’usage IA mesurables.

Scénarios illustratifs et composites : ils ne désignent aucun client ni résultat réel particulier.

Du conseil au RUN, une même équipe responsable de la continuité.

  1. 01

    Conseiller

    Clarifier les objectifs, les risques, le patrimoine et les contraintes.

  2. 02

    Cadrer

    Prioriser, définir la valeur, le périmètre, les données et les critères de succès.

  3. 03

    Concevoir

    Définir l’architecture, les flux, les contrôles et le modèle opérationnel.

  4. 04

    Réaliser

    Développer, intégrer, documenter et automatiser.

  5. 05

    Qualifier

    Tester la qualité, la sécurité, la performance et l’exploitabilité.

  6. 06

    Déployer

    Mettre en production avec CI/CD, migration, supervision et conduite du changement.

  7. 07

    Opérer

    Observer, traiter les incidents et tenir les niveaux de service définis.

  8. 08

    Maintenir

    Corriger, optimiser, sécuriser et faire évoluer la solution.

Cybersecurity by design, du pipeline de données aux agents en production.

La sécurité n’est pas un contrôle ajouté avant la mise en production. Elle structure les données, les identités, les modèles, les connecteurs, les actions et les opérations dès la conception.

01

Protéger les données

Classification, gouvernance des accès, IAM, chiffrement, secrets, traçabilité et contrôles des échanges.

02

Sécuriser l’IA agentique

Contrôle des connaissances, modèles, prompts, outils, connecteurs et actions ; guardrails, auditabilité et validations humaines adaptées au risque.

ACCÉLÉRATEUR PROPRIÉTAIRE

Yellowmind transforme les pratiques validées en agents et playbooks gouvernés.

Lorsque le contexte le justifie, Yellowmind prolonge nos missions d’IA agentique. La plateforme réunit connaissances autorisées, sources, outils, validations humaines, règles d’exécution et critères d’évaluation afin de rendre les usages répétables et contrôlables.

Découvrir YellowmindDemander une démonstration

Preuves associées aux réponses

Sources, décisions et actions restent consultables.

Agents et playbooks gouvernés

Connaissances, outils, branches et validations humaines autorisés.

Évaluation et auditabilité

Rôles, permissions, responsabilités et amélioration continue.

Vous avez un enjeu prioritaire ? Commençons par une décision exploitable.

Ces offres constituent des points de départ. Elles permettent de qualifier la prochaine étape avant un projet, une factory ou une reprise en RUN.

DSI · CTO · CDO · HEAD OF DATA/AI

Diagnostic IA & Data Readiness

Prioriser les cas d’usage, évaluer les fondations Data et IA et construire une trajectoire de mise en œuvre.

  • Priorités et maturité
  • Risques et dépendances
  • Feuille de route exécutive
Identifier mes priorités

CISO · CIO · CTO · RESPONSABLE PLATEFORME

Secure AI & Data Platform Assessment

Mesurer l’exposition des données, modèles, agents, connecteurs et chaînes de déploiement.

  • Exposition priorisée
  • Recommandations de contrôle
  • Plan de remédiation
Évaluer mon exposition

HEAD OF AI · MÉTIERS · SÉCURITÉ · CONFORMITÉ

Atelier Secure GenAI

Transformer une idée en cas d’usage cadré, gouvernable et techniquement réaliste.

  • Cas d’usage, données et responsabilités
  • Risques et contrôles
  • Architecture de principe
Cadrer mon cas d’usage

Un projet Data, IA ou Cyber à cadrer, construire ou reprendre en RUN ?

Échangeons avec l’expert adapté à votre contexte pour clarifier le périmètre, les compétences nécessaires et la prochaine étape utile.

Parler à un expertRéserver un échange de 30 minutes